pythonScript

사무업에 있어서 excel은 다양한 분야에서 활용되고 있고, 사무 자동화를 위한 RPA에서도 excel이 많이 사용됩니다. UiPath에서도 다양한 excel 처리 기능이 있지만 방대한 데이터를 빠르게 처리해줄 수 있는 Pandas를 활용해보았습니다. 또 python으로 웹 crawling등의 다양한 작업이 가능하기 때문에 script 적용 시 큰 힘을 낼수 있을 것입니다.

해당 포스팅의 단계는 3단계로 나누어집니다.

1. python 스크립트 실행
2. python method에 파라미터 전달
3. pandas 활용

webopen.xaml (uipath python script 실행)

단순히 실행을 위해서 python버전 정보와 경로등을 지정해야함 이것을 python scope에서 함 그 후 실행할 script를 설정하는데 이건 load python script에서 지정 가능함 단 메소드로 호출할 경우 아래 조건(main.xaml)의 activity가 필요함

main.xaml (uipath python method 실행)

Python Scope : 설치된 python 정보를 읽음(python설치경로, os버전, python version) Load Python script : 파이썬 script를 읽어 객체저장 (input: 코드나 실행할 python script명 / output: LoadedScript - python object형 결과) Invoked Python method : 객체를 받아 method와 파라미터 지정 하여 method 객체 리턴 (input: LoadedScript - python object형 결과, 실행할 python 함수에 parameter와 파일명과 함수명 / output : python object형 결과) Get python object : method 객체 받아서 return 타입과 return 변수에 지정 (input: MethodResult / 오브젝트에서 받을 데이터 형태, 데이터 형태에 맞는 result변수)

testDF(uipath pandas 활용 DataFrame TO DataTable)

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import pandas as pd

def executionDF():
    s1 = pd.core.series.Series( [1, 2, 3, 4, 5] )
    s2 = pd.core.series.Series( ["one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven"])
    df = pd.DataFrame(data=dict(num=s1, word=s2, a=''))
    return df.to_json(orient='records')

Pandas의 DataFrame을 바로 사용할 수 가 없어 .py에서 json을 리턴해주고 json으로 datatable로 변환

python에서 excel로 저장하고 excel파일을 uipath에서 읽어도 상관없음 (해당 프로젝트에서는 전자의 방법으로 했음)

https://github.com/labft3231/pythonScript 👈 “🐍 Python Scripts AND Pandas Basic / UiPath에서 Pandas를 활용한 excel 데이터 조작입니다.”

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